Hyperdrome 에이전트
AI가 달린 DEX가 아닙니다 — DEX를 가진 AI 에이전트입니다
Hyperdrome은 AI 퍼스트로 구축되었습니다. 에이전트는 거래 인터페이스에 볼트된 챗봇이 아닙니다 — 에이전트 자체가 인터페이스입니다. 모든 DeFi 작업(스왑, LP, 잠금, 투표, 청구)은 자연어 대화 또는 슬래시 명령어를 통해 접근할 수 있습니다. 기존 UI는 대체 수단으로 존재하지만, 에이전트가 사용자가 프로토콜과 상호작용하는 주요 방법입니다.아키텍처
Hyperdrome 에이전트는 LLM 라우팅 레이어를 사용하여 사용자 의도를 해석하고 온체인 작업에 매핑합니다. 사용자가 메시지를 보내면 에이전트는:- 의도 분석 — LLM이 메시지를 분석하여 사용자가 원하는 작업을 파악합니다 (스왑, LP, 투표, 포트폴리오 확인 등)
- 컨텍스트 수집 — 온체인 상태(지갑 잔액, 풀 데이터, veNFT 포지션, 대기 보상)와 오프체인 데이터(가격, TVL, APR)를 읽습니다
- 응답 생성 — 제안된 작업, 매개변수, 예상 결과를 보여주는 리치 UI 카드와 함께 자연어 설명을 생성합니다
- 승인 시 실행 — 사용자가 확인하면 에이전트가 트랜잭션을 구성하고 제출합니다
채팅으로 DeFi
사용자는 대화형 프롬프트를 통해 전체 프로토콜과 상호작용합니다:- “100 USDC를 HYPE로 스왑해줘”
- “대기 중인 보상이 뭐야?”
- “1000 HDROME을 4년간 잠가줘”
- “내 veHDROME 전부를 HYPE/USDC 풀에 투표해줘”
- “지금 최고 수익률은 뭐야?”
슬래시 명령어
| 명령어 | 작업 |
|---|---|
/swap | 최적화된 라우팅으로 토큰 스왑 |
/lp | 풀에서 유동성 추가 또는 제거 |
/vote | 게이지 전반에 veHDROME 투표 배분 |
/lock | HDROME을 잠가 veNFT 생성 또는 연장 |
/claim | 모든 대기 보상 청구 (배출, 수수료, 뇌물) |
/help | 사용 가능한 명령어 및 사용법 표시 |
리치 UI 카드
에이전트는 모든 작업에 대해 인터랙티브 카드를 렌더링합니다 — 단순한 텍스트 응답이 아닙니다. 카드가 표시하는 내용:- 스왑 카드 — 토큰 페어, 수량, 가격 영향, 경로, 슬리피지 허용 범위
- LP 카드 — 풀 페어, TVL, APR, 내 지분, 예치 금액
- 투표 카드 — 게이지 목록, 현재 투표 가중치, 예상 수수료/뇌물 수익
- 포트폴리오 카드 — 토큰 잔액, LP 포지션, veNFT 세부사항, 대기 보상
- 보상 카드 — 청구 가능한 배출, 수수료, 뇌물의 USD 가치 분류
실행 가능한 작업
| 카테고리 | 작업 |
|---|---|
| 거래 | 토큰 스왑, 멀티홉 라우팅, 슬리피지 설정 |
| 유동성 | 유동성 추가, 유동성 제거, 게이지에 스테이킹, 게이지에서 언스테이킹 |
| 잠금 | veNFT 생성, 잠금 금액 증가, 잠금 기간 연장, veNFT 병합 |
| 투표 | 게이지 투표, 투표 초기화, 오래된 투표 갱신 |
| 보상 | 배출 청구, 수수료 청구, 뇌물 청구, 리베이스 청구 |
| 포트폴리오 | 잔액 확인, 포지션 확인, 대기 보상 확인, 수익률 추천 받기 |
스마트 제안
에이전트는 지갑 상태에 따라 최적화 기회를 사전에 제시합니다:| 우선순위 | 트리거 | 제안 |
|---|---|---|
| 높음 | 스테이킹되지 않은 LP 토큰 감지 | 게이지에 스테이킹하여 배출 보상 획득 |
| 높음 | 미청구 보상 > $10 | 대기 보상 청구 및 복리 운용 |
| 높음 | 7일 이내 만료 예정 veNFT | 투표권 유지를 위해 잠금 연장 |
| 중간 | LP/잠금에 없는 유휴 토큰 > $10 | 유동성 제공 또는 veHDROME으로 잠금 |
| 중간 | 비최적 투표 배분 | 더 높은 수익률의 게이지로 투표 재배분 |
| 낮음 | 새로운 고APR 풀 이용 가능 | 트렌딩 풀에 LP 고려 |
LLM 비종속적 아키텍처
Hyperdrome 에이전트는 단일 AI 제공자에 종속되지 않습니다. 아키텍처는 의도 분석, 컨텍스트 수집, 실행을 독립적인 레이어로 분리합니다 — 따라서 LLM 백엔드를 다른 것을 변경하지 않고도 교체할 수 있습니다.| 레이어 | 역할 | LLM 필요? |
|---|---|---|
| Intent Parser | 사용자의 의도 이해 | 예 — 모든 LLM |
| Context Gatherer | 온체인 + 오프체인 데이터 읽기 | 아니오 |
| Responder | 설명 + UI 카드 생성 | 예 — 모든 LLM |
| Executor | 트랜잭션 구성 및 제출 | 아니오 |
LLM 통합
멀티 모델 지원, 라우팅, Bring Your Own LLM
MCP 서버
MCP를 통해 모든 AI 어시스턴트를 Hyperdrome에 연결
에이전트 프레임워크
GOAT SDK, Wayfinder, Eliza, Olas, REST API