تكامل نماذج اللغة

LLM Integrations

غير مرتبط بنموذج لغوي واحد بالتصميم

لا يرتبط Hyperdrome بمزوّد ذكاء اصطناعي واحد. تفصل بنية الوكيل بين تحليل النية وجمع السياق والتنفيذ في طبقات مستقلة — لذا يمكن تبديل خلفية LLM دون تغيير أي شيء آخر. هذا يعني أن Hyperdrome يعمل مع أي نموذج لغوي كبير اليوم، وسيعمل مع أي نموذج يُصدر غداً.

النماذج المدعومة

/images/brands/anthropic.svg

Claude

Opus, Sonnet, Haiku — مباشر
/images/brands/openai.svg

GPT-4

GPT-4o, GPT-4, GPT-4 Turbo — مباشر
/images/brands/gemini.svg

Gemini

Gemini 2.5 Pro, 2.5 Flash — مباشر
/images/brands/meta.svg

مفتوح المصدر

Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek — مخطط
جميع النماذج متاحة مجاناً للمستخدمين. يتحمل Hyperdrome تكاليف الاستدلال.

البنية المعمارية

خط أنابيب الوكيل غير مرتبط بنموذج محدد في كل مرحلة:
User Input (natural language or /command)


┌──────────────────┐
│  Intent Parser   │ ← Any LLM (Claude, GPT-4, Gemini, Llama...)
│  "What does the  │
│   user want?"    │
└────────┬─────────┘


┌──────────────────┐
│ Context Gatherer │ ← On-chain + off-chain data (no LLM needed)
│  Wallet, pools,  │
│  prices, APRs    │
└────────┬─────────┘


┌──────────────────┐
│    Responder     │ ← Any LLM (generates explanation + UI cards)
└────────┬─────────┘


┌──────────────────┐
│    Executor      │ ← Transaction builder (no LLM needed)
│  Build tx, sign, │
│  submit on-chain │
└──────────────────┘
يشارك LLM في خطوتين فقط: فهم ما يريده المستخدم، وشرح النتيجة. كل شيء آخر — قراءة حالة البلوكتشين، بناء المعاملات، الإرسال على السلسلة — هو كود حتمي.

التوجيه الذكي

تختار الخلفية تلقائياً أفضل نموذج لكل طلب بناءً على:
العاملالمنطق
التعقيدالاستعلامات البسيطة (فحص الأسعار، الأرصدة) → النموذج الأسرع. الإجراءات المعقدة متعددة الخطوات → النموذج الأقوى.
اللغةبعض النماذج تؤدي بشكل أفضل بلغات معينة. يُحسّن الموجّه للغة المكتشفة للمستخدم.
زمن الاستجابةإذا كان النموذج الأساسي بطيئاً أو غير متاح، ينتقل الموجّه للخيار التالي الأفضل في أقل من 500 مللي ثانية.
التكلفةيوازن الموجّه بين القدرة والتكلفة للحفاظ على الاستدلال مجانياً لجميع المستخدمين.

أحضر نموذجك الخاص (قريباً)

هذه الميزة في خريطة الطريق وليست متاحة بعد.
سيتمكن المستخدمون من ربط مزوّد LLM الخاص بهم:
  • API Key — توصيل مفتاح API خاص بك من OpenAI أو Anthropic أو Google أو أي مفتاح متوافق مع OpenAI
  • نماذج مستضافة ذاتياً — توجيه الوكيل إلى نقطة نهاية Ollama أو vLLM أو TGI الخاصة بك التي تشغّل Llama أو Mistral أو Qwen أو أي نموذج مفتوح المصدر
  • موجّهات نظام مخصصة — تخصيص شخصية الوكيل وتحمّل المخاطر وأسلوب الاستجابة
  • خصوصية كاملة — عند استخدام نموذجك الخاص، لا تمر أي بيانات عبر خوادم استدلال Hyperdrome

نقاط النهاية المتوافقة

أي نقطة نهاية تنفّذ تنسيق OpenAI Chat Completions API ستعمل:
RuntimeExample Models
OllamaLlama 3.3, Mistral, Qwen 2.5, DeepSeek V3, Gemma
vLLMAny HuggingFace model
TGIAny HuggingFace model
Together AILlama, Mixtral, Qwen
GroqLlama, Mixtral, Gemma
FireworksLlama, Mixtral, DeepSeek

لماذا عدم الارتباط بنموذج واحد مهم

  1. لا ارتباط بمورّد — إذا رفع مزوّد الأسعار أو خفض الجودة أو أضاف قيوداً، ينتقل Hyperdrome بسلاسة.
  2. أفضل نموذج للمهمة — النماذج المختلفة تتفوق في مهام مختلفة. التوجيه يتيح لـ Hyperdrome استخدام أفضل أداة لكل طلب.
  3. مقاوم للمستقبل — تُصدر نماذج جديدة شهرياً. البنية غير المرتبطة بنموذج تعني أن Hyperdrome يتبناها فوراً دون إعادة كتابة.
  4. سيادة المستخدم — مع “أحضر نموذجك الخاص”، يتحكم المستخدمون في بياناتهم واستدلالهم. لا اعتماد على مزوّدي ذكاء اصطناعي مركزيين.
  5. مقاومة الرقابة — لا يمكن إيقاف النماذج مفتوحة المصدر أو تقييدها. المستخدمون الذين يشغّلون نسخة Llama أو Mistral الخاصة بهم يتمتعون باستقلالية كاملة.